Excel LINEST函数和 Trend函数预测数据实例教程
Excel LINEST函数和 Trend函数预测数据实例教程
本文分别使用excel中的LINEST函数和 Trend函数来做销售预测和成本分析，非常实用.
Excel里面LINEST函数和 Trend函数是我们在做销售、成本预测分析使用比较多的两个函数。比如根据往年的数据或样本数据，用excel做销售预测或成本分析，在各行业都有广泛的应用。
下面我们分别使用LINEST函数和 Trend函数来做模拟一个excel预测数据的使用场景。
第一，使用Trend预测函数来预测数据
下图所示A为产品数量，B列是对应的单个产品成本。要求计算：当生产50个产品时，相对应的成本是多少？
答案：我们在E2单元格输入公式，Trand函数预测的结果是：76.64。
=TREND(OFFSET(B1,MATCH(D2,A:A)-1,,2),OFFSET(A1,MATCH(D2,A:A)-1,,2),D2)
公式剖析：
Trend函数是做线性预测的函数，但本例中的A列和B列并非线性关系(y=ax+b)。所以需要分段插值。即在A列查找到相邻的小值和大值。如50位于13~68之间。
MATCH(D2,A:A)-1：利用match函数的模糊查找功能，找到比样本小且最接近的值。如比50小的是13。
OFFSET(B1,match()-1,,2)：用offset返回小值和大值的所在B列区域。如50对应B列的是B5:B6，同理A列的区域A5:A6
D2：是样本值。本例是50。
第二，使用LINEST函数预测函数来预测数据
我们在E2单元格输入公式，LINEST函数预测的结果是：83.39。
=D2*INDEX(LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8),1)+INDEX(LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8),2)
公式剖析：
LINEST():如果我们知道A列和B列对应的线型关系式(y=ax+b)，那么我们可以直接把X值代入求值。而LINEST函数可以根据两组数据，直接取得a和b的值。如本例：LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8)可以返回{-0.05,85.97},其中-0.05是a,85.9是b。那么关系式出来: y=-0.05x+85.9
INDEX(linest（）,1)可以取值第一个值，即a的值。同理当为2时可以取出b的值。
第三，LINEST函数和 Trend函数预测总结
由于预测原理不同，LINEST函数和 Trend函数得到的结果和方法不相同是完全正常的，大家不用为此纠结。
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